2022.10.04 학습기록 (부캠 3주차)

새로 알게 된 것

• 딥러닝 모델의 역사 
  특히 AlexNet, GAN, Transformer, GPT-X, SimCLR -> 내가 모르는 모델
• Bagging, Boosting 
• 경사하강법의 종류 (optimizer)
• 모델의 일반화 성능을 높이는 방법들
• CNN에서 fc를 줄이는 것이 파라미터 수를 줄이는 방법이다
• 모델의 파라미터 수가 중요

회고

• 진도는 따라갔지만, 정확하게 이해하지 못하는 것 같다. 
  최대한 빨리 들은 후에 모르는 것들을 짚어가며 공부해야 겠다

 

출처 - 네이버 부스트캠프 AI Tech 4기