2022.09.23 학습기록 (부캠5일차)

 

새로 알게된 것

• 유사역행렬(pseudo-inverse) / 무어펜로즈(Moore-Penrose)
• 경사하강법으로 선형회귀 구하기
• 신경망에서 층이 깊을수록 목적함수에 근사하는데 필요한 뉴런(노드)의 숫자가 훨씬 빠르게 줄어든다

 

회고

• 유사역행렬을 듣고 나름 수학전공인데 아직도 처음 들어보는 게 있나 싶었다. 찾아보니 유사역행렬이 특잇값 분해에 기초한다고 한다. 선형대수에서 아직도 ★특잇값분해★를 정복하지 못했다.. 이번 부캠이 끝나기 전에 꼭 정복해야지 (내가 잊지 않기 위해 강조해둔 것!!)
• 월요일에 수술하고 화요일에 회복하고 입원해있느라고 강의를 많이 밀렸다 (사실 수요일도 회복을 위해 약 2만보를 걷기위해 많이 집중하지 못했다.) 그래서 이번주 내로 강의를 다 듣기위해 대충대충 넘어간 부분도 많았는데 그게 아쉬웠다. 한번 더 손으로 써보고, 증명해봐야 하는 것들이 많은 주였다. 그래도 건강이 중요하니까 후회는 하지 않지만, 부캠하면서 어떤 이벤트도 만들어선 안되겠다 하하하하 한주가 힘들어질듯
• 경사하강법이나 신경망에 대해 이해하고는 있었지만, 응용된 생각은 못했나보다. 더 깊이 생각해볼 수 있어 좋은 강의!
• 경사하강법, 딥러닝 학습방법 손으로 계산 이해해보기
• 통계학/확률론/베이즈 에서 알고있던 부분임에도 한문장 한문장 내가 아는 것과 맞나 생각하는 데 오래걸렸다. 
  왜일까? 용어가 익숙하지 않은가?

 

 

출처 - 네이버 부스트캠프 AI Tech 4기